데이터 분석가 직무 산업

Q. 데이터 분석가 직무 산업

하하똥똥이

24살 코스모스 졸업예정 (학점 3.49) 데이터분석 직무 희망하고, 경험 관련 포트폴리오 보유 중입니다. 이번 상반기에 데이터 분석 직무에 다 서류넣었다가 서탈의 쓴맛을 보고 현재는 일반 행정 계약직 하며 부족한 스펙 올리고 산업군 정하려고 생각중입니다. 빅분기 실기랑 오픽 추가로 응시 계획에 있습니다. 오픽 im3 / 컴활 1급 adsp sqld 데이터분석 실습(인턴) 6개월 - 5개 데이터분석사업 보조 + 2건 단독 수행 포스코빅데이터아카데미 조장 - 불량률저감 프로젝트 1위 - 실시간 다중화자 분리 및 회의록 요약 웹사이트 구현 플젝 장려상 SCM쪽으로 준비할까 생각하여 하반기에 유통관리사 2급, ERP 물류 1급, 개인적으로 데이터 다운받아 대쉬보드 구성하는 플젝 1건 정도 할까 생각중입니다. 좀 더 반도체에 특화된 뭘 더 해야할지 생각도 들어서, 뭘 더 하면 좋을지 말씀 여쭙고 싶습니다.. ㅠㅠ

2025.07.30

답변 4

Top_TierHD현대건설기계
코사장 ∙ 채택률 95%
저는 인턴의 경험을 만드시는 것이 가장 필요하다 생각을 합니다. 실습으로 인턴을 하셨지만 인정의 정도가 낮은 인턴의 경험이라 할 수 있습니다. 인턴의 유무가 크리티컬한 영향을 미치며, 자소서의 소재거리도 발굴을 할 수 있기 때문에 상당한 이점이 되는 스펙이라 생각을 합니다. 자격증 취득 등도 중요한 부분이지만, 저는 이런 스펙들을 활용하여 최종적으로는 추가적으로 인턴을 해야한다고 생각합니다.
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2025.07.30
pkww씨젠
코상무 ∙ 채택률 62%
질문을 읽고 있는데 마지막 문장에 반도체에 특화된이라고 기재를 하셔서요. 반도체 관련 기업으로 가고자하시는걸까요? 삼전이나 하닉이요? 삼전이나 하닉이라면 최소한 비전공자여도 8대 공정에 대한 이해는 깔고 가야합니다. 그래서 렛유인 등에서의 교육을 추천 드립니다.
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2025.07.30
채택스포스코
코상무 ∙ 채택률 79%
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 데이터 분석가 직무로 지원하고 싶을 때 산업군 선택이 고민될 수밖에 없죠. 요즘은 제조나 SCM 물류 유통 그리고 반도체 같은 곳에서도 데이터 기반 의사결정이 워낙 중요해져서 사실 어느 쪽으로도 진입은 가능해요. 다만 포트폴리오나 경력에 조금 더 설득력을 주려면 희망 산업군 특성에 맞는 실습 경험이나 툴 활용 내역을 추가로 어필하는 게 확실히 효과적이더라구요. SCM이나 유통 물류 쪽은 ERP, SCM 관련 자격증이나 실제 재고관리, 수요예측, 유통경로 관련 대시보드 제작 경험이 있으면 현장에서 신입 데이터 분석가로 더 쉽게 인정받을 수 있어요. 직접 데이터 다운로드해서 분석·대시보드 구현까지 완성해보고 프로젝트로 정리해두시면 지원서에 쓸 수 있는 강점이 생기니 추천드리고요. 반대로 반도체 산업 데이터 분석가를 목표로 하실 거라면 공정 데이터의 특성에 익숙해지는 게 최우선이에요. 실제 반도체 쪽에서는 품질 데이터, 설비 로그, 불량 패턴 등의 시계열 데이터 분석이나 간단한 머신러닝 기반 이슈 예측 정도만 완성시켜두어도 신입 지원 때 매우 긍정적으로 평가받아요. 파이썬 기반 데이터분석 툴이나 통계 기법에 익숙해지는 것도 중요하고, 반도체 불량률 저감 프로젝트 경험이 있으면 실제로 영향력이 있으니 관련 경진대회나 실무형 프로젝트 한 번만 더 만들어보면 더 좋겠어요. 자격증보다는 실전 데이터로 분석 경험을 한 번 더 보완하고, 산업 맞춤 포트폴리오를 차별화하는 식으로 전략 세워보면 서류 통과 확률이 확실히 올라가더라구요. 너무 조급해하지 말고 단계별로 보완해보시면 분명 좋은 기회가 올 거예요. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
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2025.07.29
프로답변러YTN
코부사장 ∙ 채택률 88%
멘티님, 데이터 분석가로 반도체 또는 SCM 산업 진출을 희망하신다면 파이썬 및 SQL 활용, 시계열·회귀·클러스터링 등 분석기법 실전 역량, 그리고 실제 산업 데이터를 다루는 프로젝트 경험이 필수입니다. 반도체 특화로는 반도체 공정·품질관리 개념 이해 및 불량 데이터 분석, 관련 공정/재료·설비 데이터를 다루는 경험이 있으면 유리하며, SPICE Simulation 등 산업도구 기초도 가볍게 접해보시면 좋습니다. 자격증은 빅분기 실기 외에도 ADP, Google Data Analytics 등 업계 인정도 높은 것을 병행하면 더욱 신뢰를 쌓을 수 있습니다. SCM 쪽은 ERP·물류(재고, 수요예측) 데이터 프로젝트 경험이 플러스가 되고, 파이썬/Pandas로 대용량 데이터 자동화·시각화 포트폴리오 한 건 더 만드시면 채용 경쟁력 확실히 올라갑니다. 산업별 분석 경진대회나 Kaggle, 공공 데이터 챌린지에도 꼭 도전해 실적을 추가하세요. 파이팅입니다!
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2025.07.29
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반도체
설계팀
대기업 반도체 산업으로 취업하기 위해선, 직관적 해석능력과 사고력이 필요합니다. 핵심 역량과 배운 지식을 취업에 활용하고 싶다면 국비지원 강의를 추천합니다.

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코상무 ∙ 채택률 79%

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